Left sidebar menu

Page Content

Prof. Dr John-Dylan Haynes

Business Card

Prof. Dr John-Dylan Haynes

Address:

Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences

Stephanstraße 1A, 04103 Leipzig, Germany

Max Planck Fellow Group "Attention and Awareness"

Phone: +49 341 9940 - 2612

Fax: +49 341 9940 2614

Function: Senior Researcher

Homepage: http://www.cbs.mpg.de/~haynes

CV

Curriculum Vitae table
Timeframe, Date	Description
	Born in Folkestone
Appointments
2006	Haynes, John-Dylan(2006). Professur Theorie und Analyse weiträumiger Hirnsignale. Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin.
2005	Haynes, John-Dylan(2005). Group Leader Max Planck Fellow Group "Attention and Awareness". Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences.
Conferences
2006	Haynes, J.-D. (2006, June). Brain-reading of consciousness. Symposium. 10th Annual Conference of the Association for the Scientific Study of Consciousness (ASSC), Oxford, Great Britain.
2007	Haynes, J.-D., & Curio, G. (2007, May). 11. Berliner Kolloquium der Gottlieb-Daimler- und Karl-Benz-Stiftung "Gedankenforscher - Was unser Gehirn über unsere Gedanken verrät". Conference. Akademie der Konrad-Adenauer-Stiftung, Berlin, Germany.
2009	Haynes, J.-D., & Pauen, M. (2009, June). 13th Annual Meeting of the Association for the Scientific Study of Consciousness (ASSC). Conference. Berlin-Brandenburg Academy of Sciences and Humanities, Berlin, Germany.
2009	Wenke, D., Haynes, J.-D., & Prinz, W. (2009, June). 2. L.E.C.A. - Leipzig Encounters in Cognition and Action. Symposium. Conscious Awareness in Cognition and Action, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences.
2009	Müller, K.-R., Blankertz, B., Haynes, J.-D., & Curio, G. (2009, July). Berlin Brain Computer Interface Workshop (BBCI) 2009. Workshop. Advances in Neurotechnology, Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Germany.
2009	Ernst, U., Haynes, J.-D., Herz, A., & Obermayer, K. (2009, July). 18th Annual Computational Neuroscience Meeting 2009. Conference. Computational Neurosciences, Inc., Berlin, Germany.

Memberships

Description
Society: Association for the Scientific Study of Consciousness (Member)
Society: Organisation for Human Brain Mapping (OHBM) (Member)
Society: Society for Neuroscience (SfN) (Member)
Society: Vision Science Society (Member)

Projects

Decoding of conscious and unconscious mental states (Dekodierung bewusster und unbewusster Gedanken)

ENGLISH: Is it possible to predict what a person is thinking of - or even what they are planning to do - based alone on their current brain activity? This project investigates ways to decode and predict a persons thoughts from functional magnetic resonance imaging (fMRI) data. The key is that each thought is associated with a unique brain activation pattern that can be used as a signature or for that specific thought. If we train a classifier to recognize these characteristic signatures we can read out a persons thoughts from their brain activity alone. Such thought reading can reveal how information is neurally encoded in the brain. The idea is that it is only possible to decode a thought if one knows the correct code. This research has many potential application, as for example in detection of deception, in the control of computers and artificial prostheses by brain activity, or even (more controversial) in market research.
DEUTSCH: Kann man allein auf der Basis der aktuellen Gehirnaktivität einer Person bestimmen, was sie gerade denkt und fühlt? In diesem Projekt wird erforscht, wie man die Gedanken einer Person mittels funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) dekodieren und vorhersagen kann. Die Grundidee ist dass jeder Gedanke mit einem charakteristischen Aktivierungsmuster im Gehirn einhergeht, das als Signatur verwendet werden kann, wann dieser Gedanke aufkommt. Trainiert man einen Computer darauf, diese Muster zu erkennen, wird es möglich die Gedanken einer Person allein aus der Hirnaktivität auszulesen. Solches "Gedankenlesen" as der Hirnaktivität kann Aufschluss darüber geben wie das Gehirn Information neuronal kodiert. Die Idee ist, dass man die Gedanken nur dann richtig entschlüsseln kann, wenn man den richtigen Kode gefunden hat. Diese Forschung hat auch vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, wie etwa in der Lügendetektion, in der Steuerung von Computern und künstlichen Prothesen mittels der Hirnaktivität von Patienten, oder auch (allerdings mehr umstritten) in der Marktforschung.

Dynamic changes in brain connectivity in consciousness and attention (Dynamische Veränderungen der Hirnkonnektivität durch Bewusstsein und Aufmerksamkeit)

ENGLISH: This project investigates the relationship between consciousness, attention and dynamic changes in brain connectivity. We have so far demonstrated an increased connectivity between early and late visual areas when subjects become aware of stimuli. Changes in spatial attention lead to highly specific changes in connectivity within early visual areas. Wenn subjects were asked to compare two stimuli presented in their visual field the connectivity between their retinotopic representations was was increased. Such studies of connectivity reveal how remote brain areas cooperate in mediating awareness and attention.
DEUTSCH: In diesem Projekt geht es um die Frage inwiefern Bewusstsein und Aufmerksamkeit mit dynamischen Änderungen der Hirnkonnektivität zusammenhängen. In bisherigen Untersuchen haben wir zeigen können, dass bei Bewusstwerdung eines Reizes eine erhöhte Konnektivität zwischen frühen und späten visuellen Arealen zu beobachten ist. Änderungen in der räumlichen Aufmerksamkeit eines Probanden führten zu hochspezifischen Änderungen der Konnektivität auch in frühen visuellen Arealen. Wenn ein Proband die Aufgabe hatte, zwei Reize im visuellen Feld zu vergleichen war die Konnektivität zwischen den kortikalen Abbildungen dieser Reize erhöht. Solche Konnektivitätsanalysen geben Aufschluss darüber, wie entfernte Gehirnareale bei Bewusstsein und Aufmerksamkeit kooperieren.

Publications

Wright, N. D., Mechelli, A., Noppeney, U., Veltman, D. J., Rombouts, S. A. R. B., Glensman, J., Haynes, J.-D., & Price, C. J. (2008). Selective activation around the left occipito-temporal sulcus for words relative to pictures: Individual variability or false positives? Human Brain Mapping, 29(8), 986-1000.
Haynes, J.-D., Sakai, K., Rees, G., Gilbert, S., Frith, C., & Passingham, R. E. (2007). Reading hidden intentions in the human brain. Current Biology, 17(4), 323-328.
Weil, R. S., Kilner, J. M., Haynes, J.-D., & Rees, G. (2007). Neural correlates of perceptual filling-in of an artificial scotoma in humans. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, 104(12), 5211-5216.
Haynes, J.-D., Deichmann, R., & Rees, G. (2006). Predicting conscious perception under rivalry from activity in LGN and V1. Journal of Vision, 6(6), 857a.
Haynes, J.-D., & Rees, G. (2006). Decoding mental states from brain activity in humans. Nature Reviews Neuroscience, 7(7), 523-534.
Ruff, C. C., Blankenburg, F., Bjoertomt, O., Bestmann, S., Freeman, E., Haynes, J.-D., et al. (2006). Concurrent TMS-fMRI and psychophysics reveal frontal influences on human retinotopic visual cortex. Current Biology, 16(15), 1479-1488.
Ruff, C. C., Freeman, E., Blankenburg, F., Bjoertomt, O., Bestmann, S., Haynes, J.-D., et al. (2006). Frontal influences on human retinotopic visual cortex revealed by combining TMS with fMRI and psychophysics. Perception, 35(Supplement), 234-235.
Sterzer, P., Haynes, J.-D., & Rees, G. (2006). Primary visual cortex activation on the path of apparent motion is mediated by feedback from hMT+/V5. NeuroImage, 32(3), 1308-1316.
Sylvester, R., Haynes, J.-D., Driver, J., & Rees, G. (2006). Asymmetric responses to temporal versus nasal hemifield simulation in the human superior colliculus. Journal of Vision, 6(6), 506a.

eDoc

Footer

Last update: Jul 14, 2009 12.39.47 pm

More information: Contact| Imprint| Privacy