Hochschulschrift - Doktorarbeit (15)

2018
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Kunze, T.: How models of canonical microcircuits implement cognitive functions. Dissertation, TU Ilmenau, Gremany (2018)
2017
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Dannhauer, M.: Evaluation of forward modeling inaccuracies and spatio-temporal source reconstruction for EEG/MEG data analysis in human brain research. Dissertation, University of Leipzig, Germany (2017)
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Fuchs, M.: The smoothness constraint in spatially informed minimum norm approaches for the reconstruction of neuroelectromagnetic sources. Dissertation, TU Ilmenau, Germany (2017)
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Kim, S.-G.: Myeloarchitecture and intrinsic functional connectivity of auditory cortex in musicians with absolute pitch. Dissertation, III, 130 S., Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig (2017)
2015
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Wang, P.: A realistic local cortical circuit model with laminar-specific connections and synaptic plasticity. Dissertation, Technical University of Ilmenau, Germany (2015)
2014
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Moreno-Dominguez, D.: Whole‐brain cortical parcellation: A hierarchical method based on dMRI tractography. Dissertation, 143 S., Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig (2014)
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Riffert, T.: Extraction of structural metrics from crossing fiber models. Dissertation, University of Leipzig, Germany (2014)
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Schreiber, J.: Plausibility Tracking: A method to evaluate anatomical connectivity and microstructural properties along fiber pathways. Dissertation, VII, 128 S., Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig (2014)
2013
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Ruschel, M.: Konnektivitätsbasierte Parzellierung des humanen inferioren Parietalkortex – eine experimentelle DTI-Analyse. Dissertation, Faculty of Medicine, University Leipzig, Leipzig, Germany (2013)
2011
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Spiegler, A.: Dynamics of biologically informed mass models of the brain. Dissertation (2011)
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Herrmann, B.: Grammar and perception: Dissociation of early auditory processes in the brain. Dissertation, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig (2011)
2006
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Nan, Y.: Music phrase structure perception: The neural basis, the effects of acculturation and muscial training. Dissertation, 127 S., Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig (2006)
1997
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Knösche, T. R.: Solutions of the neuroelectromagnetic inverse problem: An evaluation Study. Dissertation, 181 S., University of Twente, Netherlands (1997)

Hochschulschrift - Habilitation (1)

2010
Hochschulschrift - Habilitation
Knösche, T. R.: On the non-invasive reconstruction of the functional and anatomical basis for cognitive function. Habilitation (2010)

Hochschulschrift - Master (1)

2018
Hochschulschrift - Master
Bauroth, M.: Analyse des Einflusses von verteilten axonalen Leitungsverzögerungen auf lokale kortikale Netzwerke. Master, TU Ilmenau, Germany (2018)

Hochschulschrift - Magister (1)

2019
Hochschulschrift - Magister
Salomon, C.: Computational modeling of emerging beta-oscillations in the basal ganglia - A large-scale parameter space investigation. Magister, TU Ilmenau, Germany (2019)

Hochschulschrift - Bachelor (3)

2016
Hochschulschrift - Bachelor
Zimmer, E.: Evaluierung eines computergestützten kortikalen Netzwerkes zur Nachbildung kognitiver Funktionen. Bachelor, TU Ilmenau (2016)
2015
Hochschulschrift - Bachelor
Junger, C.: Anwendung verschiedener Traktographiemethoden auf Daten von Patienten mit Tumoren. Bachelor, TU Ilmenau (2015)
2014
Hochschulschrift - Bachelor
Ehrlich, V.: Integration eines Beamformer- Verfahrens in eine EEG/MEG- Onlineverarbeitungstoolbox. Bachelor, Leipzig University of Applied Sciences (2014)

Forschungspapier (1)

2019
Forschungspapier
Jamshidi Idaji, M.; Mueller, K.-R.; Nolte, G.; Maess, B.; Villringer, A.; Nikulin, V. V.: Nonlinear interaction decomposition (NID): A method for separation of cross-frequency coupled sources in human brain. bioRxiv (2019)
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