Publikationen von Karsten Mueller

Lepsien, J.; Mueller, K.: MRI data analysis software. Vorlesung: Lecture, University of Leipzig, Faculty of Medicine, 2009-04 - 2009-07

Schroeter, M. L.; Mueller, K.: Kognitive Neuropsychiatrie. Vorlesung: Seminar, University of Leipzig, Faculty of Medicine, 2009-04 - 2009-07

Schroeter, M. L.; Mueller, K.: Kognitive Neuropsychiatrie [Cognitive neuropsychiatry]. Vorlesung: Faculty of Medicine, University of Leipzig, Germany, 2009 - 2010

Anwander, A.; Lohmann, G.; Mueller, K.; Neumann, J.: Analyse von Bild- und Signaldaten der Magnetresonanztomographie. Vorlesung: Lecture, University of Leipzig, Germany, 2008-04 - 2008-07

Knösche, T. R.; Maess, B.; Mueller, K.; Anwander, A.; Neumann, J.; Grigutsch, M.; Lepsien, J.; Docherty, C.: Software systems for the analysis of multi-modal brain data. Vorlesung: Tutorial, University of Leipzig, Germany, 2008-10 - 2009-02

Knösche, T. R.; Maess, B.; Mueller, K.; Anwander, A.; Neumann, J.; Lohmann, G.; Schroeter, M. L.: Eine Einführung in verschiedene Modalitäten von Bild- und Signaldaten des menschlichen Gehirns. Vorlesung: Lecture, University of Leipzig, Germany, 2008-10 - 2009-02

Lohmann, G.; Neumann, J.; Mueller, K.: Analyse von Bild- und Signaldaten der Magnetresonanztomographie. Vorlesung: Lecture, Universitaet Leipzig, Fakultaet fuer Mathematik und Informatik, 2007-04 - 2007-09

Grigutsch, M.; Knösche, T. R.; Lohmann, G.; Maess, B.; Mueller, K.; Neumann, J.; Schroeter, M. L.: Eine Einführung in verschiedene Modalitäten von Bild- und Signaldaten des menschlichen Gehirns. Vorlesung: Lecture, Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Leipzig, Germany, 2007-10 - 2008-02

Lohmann, G.; Neumann, J.; Mueller, K.: Datenanalyse in der Magnetresonanztomographie. Vorlesung: Lecture, Universitaet Leipzig, Fakultaet fuer Mathematik und Informatik, 2006-04 - 2006-09

Grigutsch, M.; Knösche, T. R.; Lohmann, G.; Maess, B.; Mueller, K.; Neumann, J.; Schroeter, M. L.; von Cramon, D. Y.: Eine Einführung in verschiedene Modalitäten von Bild- und Signaldaten des menschlichen Gehirns. Vorlesung: Lecture, Universität Leipzig, Fakultaet für Mathematik und Informatik, Germany, 2006-10 - 2007-02

Neumann, J.; Mueller, K.; Tittgemeyer, M.; von Cramon, D. Y.; Zysset, S.: Auswertung von strukturellen und funktionellen Daten der Magnetresonanztomographie. Vorlesung: Lecture, Universitaet Leipzig, Medizinische Fakultaet, 2005-10 - 2006-02

Neumann, J.; Mueller, K.; Tittgemeyer, M.; von Cramon, D. Y.; Zysset, S.: Analyse funktioneller und struktureller MRT-Daten: Einfuehrung. Vorlesung: Lecture, Universitaet Leipzig, Medizinische Fakultaet, 2005-04 - 2005-07

Mueller, K.; Tittgemeyer, M.; von Cramon, D. Y.: Auswertung von strukturellen und funktionellen Daten der Magnetresonanztomographie. Vorlesung: Lecture, Universitaet Leipzig, Medizinische Fakultaet, 2004-10 - 2005-02

Mueller, K.; Tittgemeyer, M.; von Cramon, D. Y.; Zysset, S.: Auswertung von strukturellen und funktionellen Daten der Magnetresonanztomographie. Vorlesung: Lecture, Universitaet Leipzig, 2003-10 - 2004-02

Woost, T.: Neurale Korrelate des DemTect bei Patienten mit Alzheimer-Krankheit und frontotemporaler Lobärdegeneration [Neural correlates of DemTect in patients with Alzheimer's disease and frontotemporal lobar degeneration]. Dissertation, University of Leipzig (2016)

Müller, K.: Die Anwendung von Spektral- und Waveletanalyse zur Untersuchung der Dynamik von BOLD-Zeitreihen verschiedener Hirnareale. Habilitation, 113 S., Max Planck Insitute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig (2006)

Mueller, K.; Růžička, F.; Slovák, M.; Forejtová, Z.; Dušek, P.; Dušek, P.; Jech, R.; Serranová, T.: Centrality and seed-based correlation maps obtained with functional MRI. (2022)

Guarnier, G.; Reinelt, J.; Molloy, E. N.; Mihai, P. G.; Einaliyan, P.; Valk, S. L.; Modestino, A.; Ugolini, M.; Mueller, K.; Wu, Q. et al.; Babayan, A.; Castellaro, M.; Villringer, A.; Scherf, N.; Thierbach, K.; Schroeter, M. L.; Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative; Australian Imaging Biomarkers and Lifestyle flagship study of ageing; Frontotemporal Lobar Degeneration Neuroimaging Initiative: Cascaded multimodal deep learning in the differential diagnosis, progression prediction, and staging of Alzheimer's and frontotemporal dementia. medRxiv (2024)