Publikationen von Burkhard Maess
Alle Typen
Lehrmaterial (29)
2008
Lehrmaterial
Messung und Analyse elektrischer und magnetischer Signale des Gehirns. Vorlesung: Lecture, University of Leipzig, Germany, 2008
2007
Lehrmaterial
Eine Einführung in verschiedene Modalitäten von Bild- und Signaldaten des menschlichen Gehirns. Vorlesung: Lecture, Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Leipzig, Germany, 2007-10 - 2008-02
Lehrmaterial
Messung und Analyse elektrischer und magnetischer Signale des Gehirns. Vorlesung: Lecture, Universität Leipzig, Gemany, 2007-04 - 2007-09
2006
Lehrmaterial
Eine Einführung in verschiedene Modalitäten von Bild- und Signaldaten des menschlichen Gehirns. Vorlesung: Lecture, Universität Leipzig, Fakultaet für Mathematik und Informatik, Germany, 2006-10 - 2007-02
Lehrmaterial
Messung und Analyse elektrischer und magnetischer Signale des Gehirns. Vorlesung: Lecture, Universität Leipzig, Germany, 2006-04 - 2006-09
2004
Lehrmaterial
Magnetische Methoden in der biomedizinischen Bildgebung. Vorlesung: Lecture, Universität Leipzig, 2004-04 - 2004-07
Lehrmaterial
Physikalische Methoden zur Abbildung der Gehirnaktivitaet. Vorlesung: Lecture, Universitaet Leipzig, 2004-10 - 2005-02
2003
Lehrmaterial
Physikalische Methoden zur Abbildung der Gehirnaktivitaet. Vorlesung: Lecture, Universität Leipzig, 2003-10 - 2004-02
Preprint (7)
2024
Preprint
Fast and accurate EEG/MEG BEM-based forward problem solution for high-resolution head models. bioRxiv (2024)
Preprint
Characterizing directional dynamics of semantic prediction based on inter-regional temporal generalization. bioRxiv (2024)
2023
Preprint
Evoked responses to localized sounds suggest linear representation of elevation in human auditory cortex. bioRxiv (2023)
2022
Preprint
Non-invasive multi-channel electrophysiology of the human spinal cord: Assessing somatosensory processing from periphery to cortex. bioRxiv (2022)
Preprint
Neural signatures of task-related fluctuations in auditory attention change with age. bioRxiv (2022)
2021
Preprint
Individual alpha power predicts language comprehension. bioRxiv (2021)
2019
Preprint
Nonlinear interaction decomposition (NID): A method for separation of cross-frequency coupled sources in human brain. bioRxiv (2019)