BOAST

Hintergrund

Die MATLAB Toolbox BOAST (BOLD Optimization for Acquisition Sensitivity Tool) baut auf SPM auf und hilft EPI Aufnahmen für maximale BOLD Sensitivität, vor allem bei Suszeptibilitätsartefakten, zu optimieren.

Durch die optimale Nutzung von Z-Shims, Gradienten Polarität und Schicht-Neigungswinkel kann die Sensitivität bei BOLD Aufnahmen drastisch erhöht werden. Da die hier benutzten Methoden rein auf numerischen Simulationen beruhen, sind für die Methoden der BOAST Toolbox keine aufwändigen Messungen nötig. Das macht BOAST zu einem flexiblen und automatisierbaren Werkzeug.

Die zugrundeliegenden Methoden können in der frei erhältlichen Publikation “Maximising BOLD sensitivity through automated EPI protocol optimisation” (Volz et al., Neuroimage 2019) nachgelesen werden.

Softwarelizenz

Die BOAST Toolbox ist freie Software. Sie kann unter den Bedingungen der GNU General Public License, wie von der Free Software Foundation veröffentlicht, weitergeben und/oder modifiziert werden, entweder gemäß Version 3 der Lizenz oder wahlweise jeder späteren Version. Die Veröffentlichung der Software erfolgt in der Hoffnung, dass sie Ihnen von Nutzen sein wird, aber OHNE IRGENDEINE GARANTIE, im Besonderen ohne die implizite Garantie der MARKTREIFE oder der VERWENDBARKEIT FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK.

Download

Die BOAST Toolbox MATLAB ist auf dem dazugehörigen GitHub Repository erhältlich.

Entwicklung

BOAST wurde in einer Zusammenarbeit des Max-Planck-Instituts für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig, und dem Wellcome Centre for Human Neuroimaging, UCL, London entwickelt.