Preprint (28)

2022
Preprint
Williams, E.; Kienast, M.; Medawar, E.; Reinelt, J.; Merola, A.; Klopfenstein, S. A. I.; Flint, A. R.; Heeren, P.; Poncette, A.-S.; Balzer, F. et al.; Beimes, J.; von Bünau, P.; Chromik, J.; Arnrich, B.; Scherf, N.; Niehaus, S.: FHIR-DHP: A standardized clinical data harmonisation pipeline for scalable AI application deployment. medRxiv (2022)
Preprint
Govaart, G.; Schettino, A.; Helbling, S.; Mehler, D. M. A.; Ngiam, W. X. Q.; Moreau, D.; Chiossi, F.; Zanesco, A.; Yang, Y.-F.; Gau, R. et al.; Bartlett, J.; Alanis, J. C. G.; Gutsell, J.; Cetincelik, M.; Pavlov, Y.; Šoškić, A.; Ehinger, B.; Mouseli, P.; Algermissen, J.; Topor, M.; Pérez-Navarro, J.; Häberle, G.; Schreiner, M. S.; Rothmaler, K.; Niso, G.; Paul, M.: EEG ERP preregistration template. MetaArXiv (2022)
Preprint
Schor, J.; Scheibe, P.; Bernt, M.; Busch, W.; Lai, C.; Hackermüller, J.: AI for predicting chemical-effect associations at the chemical universe level – deepFPlearn. bioRxiv (2022)
2021
Preprint
Helms, G.; Weiskopf, N.; Lutti, A.: Correction of FLASH-based MT saturation in human brain for residual bias of B1-inhomogeneity at 3T. arXiv (2021)
2018
Preprint
Thierbach, K.; Bazin, P.-L.; De Back , W.; Gavriilidis, F.; Kirilina, E.; Jäger, C.; Morawski, M.; Geyer, S.; Weiskopf, N.; Scherf, N.: Combining deep learning and active contours opens the way to robust, automated analysis of brain cytoarchitectonics. bioRxiv (2018)
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