Konnektivitätsbasierte Kortexparzellierung

Schwerpunkte

Parzellierung der kortikalen Oberfläche auf der Basis probabilistischer Traktogramme. Die Ähnlichkeitsmatrix der Traktogramme wird mit Hilfe eines Cluster-Algorithmus zerlegt und auf die kortikale Oberfläche projiziert.
Effektiver Einsatz moderner Methoden für die lokale Modellierung und die Faserrekonstruktion.
Entwicklung neuer hierarchischer Cluster-Verfahren.
Entwicklung von effektiven Maßen für die Beurteilung der Qualität von Parzellierungen, welche u.a. die Schärfe der Grenzen und die interne Homogenität der Parzellen reflektieren.
Vergleich mit anderen Parzellierungsmethoden.
Anwendung auf verschiedene Kortexbereiche.

University of Capetown (Tania Douglas)
MPI für neurologische Forschung, Köln (Christoph Schütte, Nico Gorbach, Corina Meltzer, Marc Tittgemeyer)

T.R. Knösche and M. Tittgemeyer: The role of Long-Range Connectivity for the Characterization of the Functional-Anatomical Organization of the Cortex, Frontiers in System Neuroscience 5:58. Epub 2011 Jul 7 (2011)
R.I. Schubotz, A. Anwander, T.R. Knösche, D.Y. von Cramon, M. Tittgemeyer: Connectivity-Based Parcellation of the Precentral Gyrus, NeuroImage 50, 396-408 (2010)
Anwander, A.; Tittgemeyer, M.; von Cramon, D.Y. ; Friederici, A.D.; Knösche, T.R. (2007). Connectivity-Based Parcellation of Broca's Area. Cerebral Cortex, Volume 17, Number 4, pp. 816-825, Advance Access published May 17, 2006.