Methoden

Wir verwenden modellbasierte und multivariate statistische Methoden der funktionellen und strukturellen Magnetresonanztomographie (MRT) in Kombination mit anthropometrischen Daten, neuropsychologischen Tests, Verhaltensmaßen, peripheren Blutwerten und Genotypisierung von jungen und alten Kohortengruppen.

  • MRT: Zur Analyse von Gehirndaten verwenden wir selbst entwickelte Preprocessing-Pipelines sowie die Softwarepakete SPM, FSL und FreeSurfer. Einige Beispiele umfassen kortikale Dickenanalyse, Voxel-Based-Morphometry (VBM), automatisierte Segmentierungsalgorithmen, funktionale Konnektivität im Ruhezustand, Diffusions-Tensor-Imaging (DTI), Trakt-basierte räumliche Statistik (TBSS)

  • Anthropometrie: Maße des Body-Mass-Index, Taillen-Hüft-Verhältnis, MRT-basiertes viszerales und subkutanes Körperfett, bioelektrische Impedanzanalyse

  • Neuropsychologie: Gedächtnisleistung, Mustererkennungsaufgaben, Wortgewandtheit, kognitive Flexibilität, Verarbeitungsgeschwindigkeit, ...

  • Essverhalten: Analyse von Ernährungsfragebögen, psychologischen Fragebögen zur Essgewohnheiten (z. B. Yale-Skala für Ernährungsabhängigkeit), Messungen der Impulsivität und Zwanghaftigkeit,

  • Andere Lebensstilfaktoren: körperliche Aktivität, Rauchen, ...

  • GWAS & Genotyping: Datengesteuerte genomweite Assoziationsstudien (GWAS) und hypothesengetriebene Analysen von APOE, BDNF, COMT und anderen Adipositas-assoziierten Einzelnukleotid-Polymorphismen

  • Blutbasierte Biomarker: Glukosestoffwechsel, Insulinsensitivität, Fettstoffwechsel, gastrointestinale Hormone, Adipokine, ...

  • Mikrobiom / Metabolomik: Wir verwenden Hochdurchsatzmethoden wie die 16S-Sequenzierung
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